Pandas处理多层列：移除Adj Close保留股票代码列

当使用yfinance等第三方库从Yahoo Finance获取股票数据时，返回的DataFrame通常带有多层列索引（MultiIndex）——第一层是行情指标（如Adj Close、Close），第二层是股票代码。要得到仅以股票代码为列名、值对应Adj Close的简易DataFrame，可参考以下实用方法：

方法1：直接选取Adj Close层级 #

这是最直观的方式，直接提取Adj Close对应的子数据集，此时列名会自动变为股票代码：

# 假设原数据存储在变量df中
adj_close_df = df['Adj Close']

方法2：用xs()精确指定层级提取 #

如果多层索引的顺序有变动，或需要更明确的层级控制，可使用xs()方法，通过level参数指定要提取的索引层级：

# axis=1表示操作列，level=0指定第一层索引为目标层级
adj_close_df = df.xs('Adj Close', axis=1, level=0)

验证结果 #

提取完成后，可通过以下代码确认列结构是否符合预期：

print(adj_close_df.columns)
# 输出示例：Index(['AAPL', 'MSFT', 'GOOG'], dtype='object')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aadith Ramia