如何在Pandas中筛选9-11℃温度数据范围并保留数据顺序？

1. 自动筛选9-11℃的数据范围 #

不用手动在Excel里找行号，直接用Pandas的布尔索引就能精准筛选符合温度范围的数据，同时保留原始数据顺序：

# 筛选温度在9到11之间的行（包含边界值）
filtered_df = df[(df['Temperature'] >= 9) & (df['Temperature'] <= 11)]

如果不需要包含边界值，把>=和<=换成>和<即可。

2. 计算筛选后数据的整体均值 #

基于筛选后的数据集直接计算均值：

overall_mean = filtered_df['Temperature'].mean()

3. 计算筛选后数据最后25%的均值 #

先确定筛选后数据的总行数，再截取最后25%的部分计算均值：

# 获取筛选后数据的行数
total_rows = len(filtered_df)
# 计算最后25%数据的起始索引（向下取整）
start_idx = int(total_rows * 0.75)
# 截取最后25%的数据
last_25_data = filtered_df.iloc[start_idx:]
# 计算这部分的均值
last_25_mean = last_25_data['Temperature'].mean()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fred