如何将大洲-国家列表的DataFrame转换为每行对应单个国家的格式？

你可以用pandas的explode()方法快速实现这个格式转换，具体操作如下：

步骤说明 #

1. 给转置后的DataFrame列重命名：原转置结果的列名为0，将其改为countries，方便后续操作。
2. 拆分列表行：使用explode()方法把每个大洲对应的国家列表拆分成单独的行。
3. 整理索引与列：重置索引，把原索引（大洲名）转为普通列，再调整列名和顺序。

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 生成原始转置后的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'asia':[['china','india','australia']],
    'europe':[['spain','uk','russia','france','germany']],
    'americas':[['canada','usa','mexico']]
}).transpose()

# 重命名列
df.columns = ['countries']

# 拆分列表并整理结构
result_df = df.explode('countries').reset_index().rename(columns={'index':'region'})

# 输出目标格式的文本
for _, row in result_df.iterrows():
    print(f"{row['region']} | {row['countries']}")

运行结果 #

执行代码后会输出你需要的格式：

asia | china
asia | india
asia | australia
europe | spain
europe | uk
europe | russia
europe | france
europe | germany
americas | canada
americas | usa
americas | mexico

内容的提问来源于stack exchange，提问作者denpy