安装easyocr及尝试示例时遇依赖冲突错误，求解决方案

处理EasyOCR与Torch的依赖冲突 #

• 用虚拟环境隔离全局依赖：
  新建独立虚拟环境，避免现有包干扰：

  # 创建虚拟环境（要求Python 3.6及以上）
  python -m venv easyocr_env
  # 激活虚拟环境
  # Windows系统
  easyocr_env\Scripts\activate
  # macOS/Linux系统
  source easyocr_env/bin/activate
  # 安装EasyOCR
  pip install easyocr
  

• 先安装兼容的Torch版本再装EasyOCR：
  根据你的系统和CUDA版本，先指定匹配的Torch版本安装，再安装EasyOCR。例如适配CUDA 11.8的命令：

  pip install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
  pip install easyocr
  

• 尝试安装最新版EasyOCR：
  新版本通常会优化依赖兼容性，直接升级安装：

  pip install easyocr --upgrade
  

处理pytest与pytest-cov的版本冲突 #

• 取消pytest版本限制，让pip自动匹配：
  去掉对pytest的版本约束，让pip自行选择与pytest-cov==2.12.1兼容的版本：

  python -m pip install pytest pytest-cov==2.12.1
  

• 更换兼容的pytest-cov版本：
  选择与pytest<4.6适配的pytest-cov版本，比如2.6.1：

  python -m pip install "pytest < 4.6" pytest-cov==2.6.1
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Euxinus