如何在Pandas中计算指定范围最后25%数据的平均值？

你可以通过以下步骤实现需求：

1. 先提取出7623到23235行的温度数据子集，避免重复查询提升效率：

   temp_subset = df.loc[7623:23235, 'Temperature']
   

2. 计算这个子集的总长度，再算出最后25%对应的行数：

   last_quarter_rows = int(len(temp_subset) * 0.25)
   

   如果总长度不是4的倍数，int()会自动向下取整；要是想向上取整，可以用math.ceil(len(temp_subset) * 0.25)，记得先导入math模块。

3. 取子集的最后N行并计算平均值：

   last_quarter_mean = temp_subset.iloc[-last_quarter_rows:].mean()
   

也可以把这些步骤合并成一行代码，不过可读性会差一点：

last_quarter_mean = df.loc[7623:23235, 'Temperature'].iloc[-int(len(df.loc[7623:23235, 'Temperature']) * 0.25):].mean()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者fred