Python子图绘制报错：TypeError：DataFrame对象无法解析为整数

错误原因 #

你代码里的df[index]写法存在问题：

• 若想调用DataFrame的datetime索引，正确写法是df.index，而非df[index]
• 若index是你自定义的变量，该变量大概率被错误赋值为DataFrame类型，而matplotlib的plot函数要求x参数为一维序列（如数组、Series），传入DataFrame就会触发TypeError: 'DataFrame' object cannot be interpreted as an integer

修正后的代码 #

方式1：利用pandas自动映射索引为x轴（推荐） #

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 直接传入列数据，自动使用datetime索引作为x轴
ax1.plot(df['Data1'], color='tab:blue')
ax2.plot(df['Data2'], color='tab:orange')

# 添加标签优化图表可读性
ax1.set_xlabel('日期')
ax1.set_ylabel('Data1', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('Data2', color='tab:orange')

plt.xticks(rotation=45)  # 旋转日期标签避免重叠
plt.show()

方式2：显式指定x轴为datetime索引 #

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax1 = plt.subplots()
ax2 = ax1.twinx()

# 显式传入索引作为x轴
ax1.plot(df.index, df['Data1'], color='tab:blue')
ax2.plot(df.index, df['Data2'], color='tab:orange')

# 添加标签优化图表可读性
ax1.set_xlabel('日期')
ax1.set_ylabel('Data1', color='tab:blue')
ax2.set_ylabel('Data2', color='tab:orange')

plt.xticks(rotation=45)  # 旋转日期标签避免重叠
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thewal