请求推荐可批量归档压缩高度相似PNG图片的工具

因为PNG本身是无损压缩格式，常规单图压缩工具的优化空间极小，但针对高度相似的批量图片，可以利用文件间的重复像素信息来实现大幅压缩，以下是实用工具方案：

1. FFmpeg（转视频归档） #

视频编码天生擅长处理连续相似帧，把高度相似的PNG打包成视频文件是最高效的方案之一，而且随时可以提取单张原图。

• 接近无损压缩命令：
  ffmpeg -framerate 1 -i input_%04d.png -c:v libx264 -crf 18 -preset veryslow output.mp4
  （-framerate设为1只是为了归档，不需要播放速度；-crf 18的画质几乎和原图无差，追求完全无损可以换成-c:v ffv1编码）
• 提取单帧：需要某张图时用ffmpeg -i output.mp4 -ss 00:00:XX -vframes 1 extracted.png（XX对应第几张图的秒数，因为帧率是1，第N张对应N-1秒）

2. 7-Zip固实压缩包 #

不想折腾编码工具的话，直接用7-Zip的固实压缩模式，它会把所有文件作为整体分析，利用相似性压缩：

• 操作步骤：选中所有PNG，右键选择「7-Zip」→「添加到压缩包」，格式选7z，勾选「固实压缩」，压缩等级拉到最高即可。解压后直接得到原PNG，完全无损。

3. 自定义差分压缩（完全无损） #

如果对像素精度要求极高，可自己写简单脚本实现差分存储：

• 思路：选一张基准图，后续每张图只保存和基准图的像素差异数据，恢复时再合并还原。
• 示例（Python+PIL）：用PIL.ImageChops.difference()计算两张图的差异，只保存非零像素的位置和值，存储为小型二进制文件或JSON，归档时打包基准图和所有差分文件。

4. WebP无损转换+固实打包 #

先把PNG转成无损WebP（WebP的无损压缩算法对相似图有优化），再用7-Zip固实打包：

• 批量转换命令（cwebp工具）：
  for file in *.png; do cwebp -lossless "$file" -o "${file%.png}.webp"; done
  转换后再用7-Zip固实打包WebP文件，能进一步缩小体积。

从你提供的示例图来看，这类同场景小幅差异的图片，以上方案都能有效利用相似性实现大幅压缩，可根据自身需求选择。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者cmosig