Python代码调用groupby函数时出现AttributeError错误求助

错误原因 #

你在第四行代码中，将原本的Pandas DataFrame对象ccmb1_qc_endo_df重新赋值为了一个列表：

ccmb1_qc_endo_df = [[f"{raw_material} Lot", "Avg Endotoxin (EU/kg)",
                   "AVG Osmo mOsm/kg", "AVG Bioburden CFU/mL"]]

而groupby是Pandas DataFrame/Series专属方法，列表没有这个属性，因此触发错误。

修正后的代码 #

你需要保留DataFrame结构，仅选择指定列即可，把第四行代码修改为DataFrame列选择操作：

ccmb1_qc_endo_df = read_qc_endotoxin(ccmb1_qc_data_df)
raw_material = "CCMB1"
ccmb1_qc_endo_df[f"{raw_material} Lot"] = ccmb1_qc_endo_df[f"{raw_material} Lot"].astype(str)
# 修正：选择DataFrame的指定列，而非赋值为列表
ccmb1_qc_endo_df = ccmb1_qc_endo_df[[f"{raw_material} Lot", "Avg Endotoxin (EU/kg)",
                   "AVG Osmo mOsm/kg", "AVG Bioburden CFU/mL"]]
ccmb1_qc_endo_df = ccmb1_qc_endo_df.groupby(f"{raw_material} Lot").mean().reset_index()

说明 #

修正后，ccmb1_qc_endo_df仍然是Pandas DataFrame对象，后续的groupby、mean()、reset_index()方法可以正常执行，实现按{raw_material} Lot字段分组并计算均值的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Canthiano Prosky