遗传算法中未操作OrderedDict个体，为何前后打印结果不同？

• 核心问题是OrderedDict是可变对象，Python里把它添加到种群（列表）时，传递的是对象的引用，而非独立的副本。你存到新种群里的只是指向原best_individual的指针，不是复制出的全新对象。
• 内容变化的直接原因：后续的选择、交叉、变异操作中，大概率不小心修改了原best_individual对象本身——比如变异函数直接在传入的OrderedDict上修改键值对，而非生成新的OrderedDict返回。只要原对象被改动，种群里的引用指向的内容自然跟着变。
• 解决办法：把best_individual加入种群前做一次深拷贝。先导入copy模块，然后执行new_population.append(copy.deepcopy(best_individual))，这样新种群里的是完全独立的新对象，原best_individual再被改动也不会影响它。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henkie