使用numpy genfromtxt读取CSV时首尾元素为NaN的原因

• CSV首尾存在空行/空值：打开你的CSV文件查看开头或结尾，大概率存在完全空白的行，或者只有逗号的空内容行。genfromtxt遇到这种无法解析成数值的内容时，就会用NaN填充。
• 首尾行是非数值内容：如果CSV开头有表头（比如字符串标题）、结尾有注释/说明文字，genfromtxt默认会把这些内容当成数值解析，字符串转数值失败就会生成NaN。
• 文件格式异常：比如文件首尾存在不可见的特殊字符（编码残留、换行符错误等），导致解析时被识别为无效数值，最终生成NaN。

验证与解决方法 #

1. 用普通文本编辑器打开2857_54065_N.csv，检查首尾行内容，删掉空行或非数值行；
2. 如果有表头，读取时添加参数跳过表头：

   my_data = genfromtxt('2857_54065_N.csv', encoding=None, delimiter=',', skip_header=1)
   

3. 如果有尾行无效内容，添加参数跳过尾行：

   my_data = genfromtxt('2857_54065_N.csv', encoding=None, delimiter=',', skip_footer=1)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2129623