Matplotlib绘制近似相等数据时左上角数值的显示逻辑？

测试代码 #

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt

dataset = [28892147.7659855, 28892150.0913124, 28892148.7255983, 28892146.365328,
          28892148.101613, 28892147.0887403, 28892147.8564253, 28892146.8626385,
          28892146.480244, 28892146.8724146, 28892146.699191, 28892146.405013,
          28892146.225238, 28892146.434353, 28892146.3250017, 28892146.344571,
          28892146.494564, 28892146.36454, 28892146.8347917, 28892146.20861,
          28892146.222876]

plt.plot(dataset)

数值的输出逻辑 #

这个左上角的2.8892100000e7是Matplotlib自动生成的轴偏移量，核心目的是简化坐标轴刻度的显示：

• 你的数据集所有数值都集中在28892146~28892150区间，换算成科学计数法约为2.88921×10^7
• Matplotlib会提取这个区间的公共近似基数作为偏移量，然后把坐标轴刻度显示为「真实数据值 - 偏移量」的结果
• 想要得到对应数据的真实值，只需把坐标轴刻度的数值加上这个偏移量即可

举个直观例子：如果坐标轴刻度显示46，对应的真实值就是2.8892100000e7 + 46 = 28892146，正好匹配你数据集里的最小值，这样刻度只显示末尾的小数字，避免了长串数值带来的杂乱感。

关闭偏移量的方法 #

如果不想显示这个偏移量，希望坐标轴直接展示完整数值，可以在绘图代码后添加一行：

plt.ticklabel_format(useOffset=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Curious