PostgreSQL服务器优雅关闭前WAL归档量及关闭耗时预估咨询

可通过PostgreSQL内置系统视图与函数获取待归档WAL的相关信息：

• 借助pg_stat_archiver视图：该视图记录归档进程的运行统计，通过对比当前WAL位置与最后归档的WAL位置，可计算待归档数量：
  1. 获取最后归档的WAL文件名：SELECT last_archived_wal FROM pg_stat_archiver;
  2. 获取当前正在写入的WAL文件名：SELECT pg_walfile_name(pg_current_wal_lsn());
  3. WAL文件名按序列递增（如0000000100000000000000A1与0000000100000000000000A5），两者间的文件数即为待归档数量。
• 使用pg_ls_waldir()函数：列出WAL目录下所有文件，结合pg_stat_archiver筛选待归档文件：

  SELECT count(*) AS pending_archive_count,
         sum(size) AS pending_archive_size_bytes
  FROM pg_ls_waldir()
  WHERE name > (SELECT last_archived_wal FROM pg_stat_archiver)
    AND name ~ '^[0-9A-F]{24}$'; -- 过滤合法WAL文件，排除临时文件等
  

  若归档进程从未运行（last_archived_wal为NULL），则所有非当前写入的WAL文件均属于待归档范围。

优雅关闭的主要耗时来自检查点完成与剩余WAL归档两部分，可通过系统表统计数据粗略预估：

• 检查点耗时预估：查看pg_stat_bgwriter视图的历史检查点统计：

  SELECT avg(checkpoint_write_time) AS avg_checkpoint_write_ms,
         avg(checkpoint_sync_time) AS avg_checkpoint_sync_ms
  FROM pg_stat_bgwriter;
  

  两个平均值的总和可作为检查点阶段的参考耗时。若当前距离上一次检查点的WAL量较大（通过pg_current_wal_lsn() - pg_last_checkpoint_lsn()计算字节数），实际耗时可能高于平均值。
• 归档耗时预估：结合待归档WAL总大小与历史归档速率：
  1. 从pg_stat_archiver获取总归档数据与时间：

     SELECT total_archived_bytes,
            EXTRACT(EPOCH FROM now() - stats_reset) AS total_archive_seconds
     FROM pg_stat_archiver;
     

  2. 计算历史归档速率：total_archived_bytes / total_archive_seconds（单位：字节/秒）
  3. 用待归档WAL总大小除以速率，得到归档阶段的预估耗时。
• 注意：实际耗时还受磁盘IO性能、网络带宽（若归档至远程存储）、系统负载等因素影响，以上仅为基于历史数据的粗略参考。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1396267