如何通过.show()方法显示Spark DataFrame的全部记录?
在PySpark中用show()显示DataFrame的所有记录
可以直接通过设置show()方法的n参数为DataFrame的总行数来实现显示全部记录:
df.show(n=df.count())
如果希望完整显示所有字段内容(避免长文本被截断),可以同时设置truncate=False参数:
df.show(n=df.count(), truncate=False)
注意事项
- 若DataFrame数据量极大(如百万级及以上),不建议使用这种方式,因为所有数据会被加载到Driver节点的内存中,可能引发内存不足(OOM)问题。此时更适合用
df.limit(100).show()查看样本数据,或者将数据写入文件后再查看。
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Mohammad
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