使用np.random.choice为DataFrame每行加随机元素时全相同的问题

你这段代码里的np.random.choice(list)只执行了一次，只会生成一个随机整数。当你把这个值和整个df.message列拼接时，这个单一值会被自动广播到DataFrame的每一行，自然所有行的随机元素都一模一样。

要让每行都有不同的随机元素，得生成和DataFrame行数匹配的随机数组，再做拼接。这里给两种常用写法：

方法一：向量化生成（效率高，推荐） #

# 先生成和df行数相同的随机数组
random_rows = np.random.choice(list, size=len(df))
# 把数组转成字符串后拼接
df['message'] = df['message'].astype(str) + "rowNumber=" + '"' + random_rows.astype(str) + '"'

方法二：逐行生成（适合小数据集） #

如果数据集不大，也可以用apply逐行调用随机函数：

df['message'] = df['message'].astype(str).apply(
    lambda msg: msg + "rowNumber=" + '"' + str(np.random.choice(list)) + '"'
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者peace