如何在保留DataFrame索引的前提下批量将列值按条件转为二进制

直接用pandas原生方法就能解决，不用循环或逐列处理：

df = df.gt(0).astype(int)

方法说明 #

• gt(0)：对DataFrame每个元素判断是否大于0，返回结构完全一致的布尔型DataFrame，原索引和列名全部保留
• astype(int)：把布尔值直接转成整数（True→1，False→0），一步完成二进制转换

补充说明 #

你之前用df[:]=np.where(df>0, 1, 0)理论上不会丢失索引，大概率是后续操作或输出时的误判。不过上面的方法更贴合pandas的使用习惯，代码更简洁且能确保结构完整。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者deega