如何在Pandas中将GMT格式Timestamp转换为UTC时间戳？

我有一个Pandas DataFrame，其中TimeStamp列是GMT时区的DateTime格式，需要添加一列存储每个TimeStamp对应的UTC时间戳。

尝试的代码及报错 #

我编写了以下代码，但触发了类型错误：

import pandas as pd
import datetime as dt

df = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3'],
                   'TimeStamp': [2022-12-19 22:56:24, 2022-12-19 22:57:46, 2022-12-19 22:59:08]})

df['x'] = dt.datetime(df['TimeStamp']).timestamp()

报错信息：

TypeError: cannot convert the series to <class 'int'>

解决方案 #

1. 修正DataFrame的创建方式 #

原代码中TimeStamp列的时间写法不符合Python语法，需要将时间以字符串形式传入，再转换为带GMT时区的datetime类型：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'ID': ['1', '2', '3'],
    'TimeStamp': ['2022-12-19 22:56:24', '2022-12-19 22:57:46', '2022-12-19 22:59:08']
})
# 转换为datetime并指定GMT时区
df['TimeStamp'] = pd.to_datetime(df['TimeStamp'], utc=True).tz_convert('GMT')

2. 生成UTC时间戳 #

datetime.datetime()无法直接处理Pandas Series，需使用Pandas内置的dt访问器调用timestamp()方法，直接生成秒级UTC时间戳：

df['UTC'] = df['TimeStamp'].dt.timestamp().astype(int)

也可以通过将datetime类型转换为纳秒级整数后除以10^9的方式获取秒级时间戳：

df['UTC'] = df['TimeStamp'].astype('int64') // 10**9

最终输出 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Niro Mal