如何用Python将DataFrame列中每4行合并为新列单行？

针对你给出的DataFrame，要把A1列每4行的数值拼接成字符串，生成新列A2，最终得到4行数据，可以这么做：

首先定义原始DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A1': [1,0,0,0,1,1,0,0,1,0,0,0,1,1,1,0]
})

然后执行以下代码生成目标列A2：

# 先把数值转成字符串，再按每4行分组拼接
df['A2'] = df['A1'].astype(str).groupby(df.index // 4).agg(''.join)

查看A2列的结果：

print(df['A2'])

输出结果就是你想要的：

0    1000
1    1100
2    1000
3    1110
Name: A2, dtype: object

代码说明 #

• astype(str)：把A1列的整数转换成字符串类型，这样才能直接拼接
• df.index // 4：通过索引整除4生成分组标识，让每4行数据归为一组（索引0-3为组0，4-7为组1，以此类推）
• agg(''.join)：对每个分组里的字符串执行拼接操作，把4个字符连成一个完整的字符串

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rupak