Python上下文管理器如何感知其上下文内的代码逻辑？

我平时常用Python的上下文管理器替代try-catch-finally逻辑，最近发现了一种进阶用法：上下文管理器不需要显式传递给方法，就能感知其上下文内的代码执行。比如以下几种库中的模式：

通用示例模式 #

first = SomeClass()
second = SomeOtherClass()

with SomeContext() as c:
    first.do_calculation()
    second.do_calculation()

c.execute()

Prefect工作流引擎的Flow上下文 #

Flow上下文能自动感知内部的task：

from prefect import task, Flow

@task
def first(x, y):
    return x + y

@task
def second(x, y):
    return x*y

with Flow('test-flow') as flow:
    res_first = first(1, 2)
    res_second = second(res_first)

flow.run()

gs-quant的PricingContext逻辑 #

在上下文内调用.price()方法时，上下文能影响计算逻辑，还能通过批量请求减少开销：

ir_swap = InterestRateSwap(...)  # 为简化使用虚构类名
eq_option = EquityOption(...)

with PricingContext(...) as p:
    ir_price = ir_swap.price()
    eq_price = eq_option.price()

print(ir_price.result(), eq_price.result())

我的需求 #

我想实现如下逻辑，让MyContext无需显式传入，就能影响MyClass的calculate方法：

class MyClass:
    def __init__(self):
        ...
 
    def calculate(self):
        ...

my_class = MyClass()
with MyContext() as c:
    my_class.calculate()

我知道可以直接传递上下文参数，但上述库都没有采用这种方式，推测是用了全局默认管理器，但不清楚具体的良好设计方案，而且相关库的源码复杂，难以解析。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OJK