关于列表推导式中Lambda函数的原理与用法技术问询

示例1 #

def times_two(a): return a * 2
def times_three(a): return a * 3

numbers = [1, 2, 3, 4]

both_functions = [times_two, times_three]

for number in numbers:
  print(list(map((lambda x: x(number)), both_functions)))

疑问解答 #

• lambda x: x(number)的作用：这个匿名函数接收一个参数x，然后调用x(number)并返回结果。这里的x是both_functions里的函数对象（times_two或times_three），所以x(number)就是把当前循环的number作为参数传给这个函数，得到计算后的数值。
• 第二个x的本质：x是lambda的入参，类型是函数对象——因为both_functions里存的是函数的引用，map会把列表里的每个函数依次传给这个lambda，再执行函数调用逻辑。

示例2 #

is_even_list = [lambda a=x: a * 10 for x in range(0, 6)]
for item in is_even_list:
    print(item())

疑问解答 #

• a=x是给lambda的参数a设置默认值。如果直接写lambda a: a*10，所有lambda会共享循环变量x的最终值（也就是5），因为Python闭包是延迟绑定变量的。加上a=x后，每次循环都会把当前x的即时值绑定为a的默认值，这样每个lambda保存的都是循环时对应的x值。
• Lambda并非只能有一个无默认值的参数，带默认值的参数是完全合法的写法，这里的a=x就是为了规避闭包延迟绑定的坑。

示例3 #

A = [1, 2, 3, 4]
B = [lambda: _ for _ in A]
C = [_() for _ in B]
print(A)
print(B)
print(C)

疑问解答 #

• _()是调用列表B中的lambda函数。B里的每个元素都是一个无参匿名函数，它的逻辑是返回变量_的值。_()就是执行这个函数，拿到它返回的结果。
• 注意：这里因为闭包延迟绑定，所有lambda里的_都会指向循环的最后一个值4，所以C的输出会是[4, 4, 4, 4]。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PersyArdi