R语言：基于行值字符串批量修改DataFrame列名

可以通过Pandas的批量字符串拆分操作实现，无需手动处理每一列，步骤如下：

1. 批量拆分键值对：对整个DataFrame的每一列执行字符串拆分，按=分割成键和值两部分
2. 提取新列名：由于每列所有行的键一致，直接取第一行的键作为新列名
3. 提取数据并重构DataFrame：提取拆分后的值部分，重新设置列名，可选转换数据类型

代码实现 #

import pandas as pd

# 假设df是已读取的原始DataFrame
split_result = df.apply(lambda col: col.str.split('=', expand=True))

# 获取新列名：从每个原列拆分后的第一行取键（索引0的位置）
new_col_names = split_result.iloc[0, ::2].tolist()

# 提取所有值部分（拆分后的第二列，索引1的位置），并设置新列名
processed_df = split_result.iloc[:, 1::2]
processed_df.columns = new_col_names

# 可选：将字符串类型的数值转为数值类型（根据实际数据调整）
processed_df = processed_df.apply(pd.to_numeric)

说明 #

• 该方法自动处理所有列，不管列数多少都适用
• split_result.iloc[:, ::2] 取所有拆分后的键列，iloc[:, 1::2] 取所有值列，利用步长索引批量选择
• 如果部分列的格式不是key=value，可以先过滤或单独处理，但根据问题描述所有列格式统一，无需额外处理

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SeaNileCroc