使用pandas read_excel读取含公式单元格返回NaN，如何获取实际值？

出现这个问题的核心原因是：默认情况下，pandas依赖的openpyxl引擎读取xlsx文件时，只会读取单元格的存储值——如果Excel中的公式未被计算并保存到文件中，就会返回NaN。

以下是两种可行的解决方法：

方法一：读取已保存的计算结果 #

如果Excel文件已经保存过公式计算后的结果，直接在pd.read_excel中通过engine_kwargs传递data_only=True参数，让openpyxl读取单元格的显示值（即公式计算结果）：

path = r"C:\Users\Adam\Desktop\Stock Trackers\New folder\New folder\Stock Tracker WK36 mTeam.xlsx"

df = pd.read_excel(
    path,
    usecols="A:D,R",
    index_col=None,
    engine="openpyxl",
    engine_kwargs={"data_only": True}
)

注意：如果Excel文件从未保存过公式计算结果（比如编辑后直接关闭没保存），这个方法依然会返回NaN，需要先打开Excel按F9刷新公式，保存文件后再执行代码。

方法二：手动触发公式计算 #

如果无法提前保存Excel文件，可以直接用openpyxl加载工作簿并触发公式计算，再转换为DataFrame：

from openpyxl import load_workbook
import pandas as pd

path = r"C:\Users\Adam\Desktop\Stock Trackers\New folder\New folder\Stock Tracker WK36 mTeam.xlsx"

# 加载工作簿，禁用data_only确保能读取公式并计算
wb = load_workbook(filename=path, data_only=False)
ws = wb.active

# 触发所有公式计算
wb.calculate_dimension()

# 提取A-D和R列的数据（假设第一行是表头）
rows = []
for row in ws.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
    # A列索引0，B1，C2，D3，R列是第18列（Excel列号转索引减1）
    rows.append([row[0], row[1], row[2], row[3], row[17]])

# 转为DataFrame
df = pd.DataFrame(rows, columns=["A", "B", "C", "D", "R"])

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20777937