如何为重复Invoice Number的交易H/D行对添加索引？技术问询

我有一组交易数据，每条交易包含表头行（H）和明细行（D），同一交易的H行与D行的Invoice Number必须保持一致。但单日多笔交易时会出现Invoice Number重复的情况，需要给重复的Invoice Number末尾添加索引（字母或数字均可）来消除重复，想知道有没有批量处理的方法，不用逐行迭代。

原始数据

预期结果

方法1：Python Pandas（适合大数据量） #

核心逻辑：按ID分组确保同一交易的所有行共享后缀，再对重复的原始发票号按ID出现顺序生成索引，最后拼接成新发票号。

import pandas as pd

# 读取数据（替换为你的数据路径，也可直接构造DataFrame）
df = pd.read_csv('transaction_data.csv')

# 构建发票号+ID到后缀的映射
invoice_id_map = {}
for inv_num in df['invoice number'].unique():
    # 提取当前发票号对应的唯一ID并排序
    unique_ids = df[df['invoice number'] == inv_num]['ID'].unique().tolist()
    unique_ids.sort()
    # 分配字母后缀（A、B、C...），数字后缀用str(idx+1)即可
    for idx, id_val in enumerate(unique_ids):
        suffix = chr(ord('A') + idx)
        invoice_id_map[(inv_num, id_val)] = suffix

# 生成新发票号
df['new_invoice_number'] = df.apply(
    lambda row: row['invoice number'] + invoice_id_map.get((row['invoice number'], row['ID']), ''),
    axis=1
)

# 输出结果或保存
print(df[['ID', 'type', 'new_invoice_number', 'amount']])
df.to_csv('processed_transactions.csv', index=False)

方法2：Excel公式（适合无编程基础用户） #

假设数据在A:D列，表头在第1行，从第2行开始是数据：

1. 辅助列E：标记ID组的顺序
   在E2单元格输入公式，下拉填充：

   =SUMPRODUCT(($C$2:C2=C2)*(COUNTIFS($C$2:$C$11,C2,$A$2:$A$11,$A$2:$A$11)=1))
   

   该公式会给同一发票号下的不同ID分配唯一序号（如BOB12192022的ID01对应1，ID03对应2）。

2. 生成新发票号（G列）
   在G2单元格输入公式，下拉填充：

   =IF(E2=1,C2,C2&CHAR(64+E2))
   

   若要使用数字后缀，替换为：

   =C2&IF(E2>1,E2,"")
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bradsdb