如何使用Gremlin聚合同一A节点关联至同一B节点的e边p属性值？

要实现同一A节点到同一B节点的多条'e'边的'p'属性聚合，需要在查询中加入分组聚合逻辑，替代原来逐条返回边的方式。以下是调整后的Gremlin查询及说明：

修改后的查询语句 #

g.V().hasLabel('A').as('A')
  // 遍历A节点的所有'e'出边，关联到B节点
  .outE('e').inV().hasLabel('B').as('B')
  // 按A节点和B节点的属性组合分组
  .group()
    .by(select('A', 'B').by(valueMap()))
    // 每组内收集所有边的'p'属性，聚合成列表
    .by(select('e').values('p').fold())
  // 展开分组的键值对，构造期望的输出结构
  .unfold()
  .map(
    project('A', 'B', 'e')
      .by(select(keys).select('A'))
      .by(select(keys).select('B'))
      .by(project('p').by(select(values)))
  )

关键逻辑说明 #

1. 分组依据：通过group().by(select('A', 'B').by(valueMap()))，将同一A节点到同一B节点的所有边归为一组（用A和B的属性组合作为分组键）。
2. 属性聚合：by(select('e').values('p').fold())把每组内所有边的'p'属性值收集成一个列表，实现聚合效果。
3. 结构重构：最后通过unfold()和project()把分组后的结果转换成你期望的字典结构，确保输出格式与需求一致。

输出结果 #

执行上述查询后，会得到你想要的聚合结果：

[
    {"A": {"name": ["john"]}, "e": {"p": ["foo", "bar"]}, "B": {"place": "Qatar"}},
    {"A": {"name": ["john"]}, "e": {"p": ["hello", "goodbye"]}, "B": {"place": "Argentina"}}
]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DataGuy