单元测试时出现FileNotFoundError：scraper_dbs.json文件找不到

问题根源 #

• 你使用的"scraper_dbs.json"是相对当前工作目录的路径，而非相对于脚本文件本身的路径。
• 直接运行主代码时，Python的工作目录就是主脚本所在的目录，因此能正确定位到JSON文件。
• 从测试文件夹执行导入操作时，Python的工作目录切换为测试文件夹，此时会在测试目录下查找JSON文件，自然找不到目标文件。

解决方法 #

方法1：基于脚本路径拼接JSON文件绝对路径（推荐） #

通过获取脚本自身的绝对路径，动态拼接JSON文件的路径，确保无论工作目录在哪都能找到文件：

import os
import json

# 获取当前脚本文件的绝对目录路径
script_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 拼接JSON文件的完整路径
json_file_path = os.path.join(script_dir, "scraper_dbs.json")

with open(json_file_path) as f:
    scraper_dbs = json.load(f)

• __file__：返回当前执行脚本的路径
• os.path.abspath()：将路径转为绝对路径，避免相对路径歧义
• os.path.join()：跨系统安全拼接路径，适配Windows、Linux等不同系统的路径分隔符

方法2：利用Python包资源加载（适用于结构化项目） #

如果你的代码是一个标准Python包，可将JSON文件作为包资源，使用importlib.resources加载（Python 3.7+支持）：

import json
from importlib.resources import read_text

# 假设你的包名为`my_project`，JSON文件放在包根目录
scraper_dbs_content = read_text("my_project", "scraper_dbs.json")
scraper_dbs = json.loads(scraper_dbs_content)

方法3：手动切换工作目录（不推荐） #

在测试代码中强制切换到主脚本所在目录，但这种方法硬编码路径，移植性差，仅临时调试可用：

import os

# 硬编码主脚本所在目录路径
os.chdir("/path/to/your/main/code/directory")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者FrancoisDuCoq