在Ubuntu上使用Docker运行TensorFlow Serving失败求助

报错显示TensorFlow Serving无法找到/models/half_plus_two/00000123下的saved_model.pb，但本地目录确实存在该文件，问题大概率出在Docker挂载目录的权限限制，容器内进程没有读取挂载文件的权限。

1. 以root用户启动容器 #

在Docker命令中添加--user root参数，让容器以root身份运行，避免权限不足：

sudo docker run -it --rm --user root -p 8500:8500 -p 8502:8502 -v /tmp/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu:/models/half_plus_two -v /tmp/tensorboard:/tmp/tensorboard -e MODEL_NAME=half_plus_two tensorflow/serving

2. 修改本地目录权限 #

如果上述方法无效，给本地模型目录添加全局可读权限：

sudo chmod -R 755 /tmp/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu

3. 验证挂载路径正确性 #

确认本地模型目录结构无误：

ls -l /tmp/serving/tensorflow_serving/servables/tensorflow/testdata/saved_model_half_plus_two_cpu/00000123/

输出应包含saved_model.pb、variables和assets，确保这些文件没有被误移动或删除。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者utkarsh katiyar