如何找回Jupyter Notebook运行内核中已加载的丢失函数？

以下是几种可行的方法，直接在Jupyter单元格中运行即可：

1. 直接获取单个函数的源码 #

使用inspect模块可以直接提取函数的原始代码，这是最常用的方法：

import inspect

# 将your_function_name替换为你要恢复的函数名
print(inspect.getsource(your_function_name))

运行后会直接输出该函数的完整源码，你可以复制到新单元格中保存。

2. 批量查找所有自定义函数 #

如果记不清所有函数名，可以遍历全局命名空间，筛选出你自己定义的函数并批量导出：

import inspect

# 遍历全局变量，过滤出自定义函数（排除第三方库和内置函数）
for name, obj in globals().items():
    if inspect.isfunction(obj) and obj.__module__ == '__main__':
        print(f"=== 函数: {name} ===")
        print(inspect.getsource(obj))
        print("\n" + "-"*60 + "\n")

这段代码会列出所有在当前内核中定义的自定义函数及其源码。

3. 处理动态创建的函数（inspect失效时） #

如果你的函数是通过exec、eval等动态方式创建的，inspect.getsource可能无法获取源码，这时可以通过反编译字节码来还原逻辑：

import dis

# 替换为目标函数名
dis.dis(your_function_name)

反编译后的字节码会展示函数的执行逻辑，你可以根据这些信息重新编写函数代码。

注意事项 #

• 所有操作必须在当前内核未重启前完成，一旦重启内核，加载的函数会全部消失。
• 如果函数依赖其他自定义变量或嵌套函数，inspect.getsource会自动包含相关依赖代码，确保代码的完整性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anna