SQL按日期（忽略时分秒）分组汇总数据问题求助

问题核心：你的查询中GROUP BY (Datum)使用了包含时分秒的原始日期字段，导致同一天不同时间的数据被单独分组，无法实现按天汇总。

修正后的查询语句 #

方案1：与SELECT逻辑保持一致的分组

SELECT FORMAT(Datum, 'dd/MM/yyyy', 'de-DE') AS Datum, SUM(weight) AS total_weight
FROM [Produktionsdaten].[dbo].[produktionedelstahl]
WHERE Anlage IN ('Bonak 2')
  AND YEAR(Datum) = YEAR(CURRENT_TIMESTAMP)
  AND MONTH(Datum) = MONTH(CURRENT_TIMESTAMP)
GROUP BY FORMAT(Datum, 'dd/MM/yyyy', 'de-DE')

方案2：更高效的日期提取与范围查询

SELECT FORMAT(CAST(Datum AS DATE), 'dd-MM-yyyy') AS Datum, SUM(weight) AS total_weight
FROM [Produktionsdaten].[dbo].[produktionedelstahl]
WHERE Anlage IN ('Bonak 2')
  AND Datum >= DATEFROMPARTS(YEAR(CURRENT_TIMESTAMP), MONTH(CURRENT_TIMESTAMP), 1)
  AND Datum < DATEADD(MONTH, 1, DATEFROMPARTS(YEAR(CURRENT_TIMESTAMP), MONTH(CURRENT_TIMESTAMP), 1))
GROUP BY CAST(Datum AS DATE)

说明 #

1. 方案1：让GROUP BY和SELECT中的日期格式化逻辑完全匹配，确保分组依据是去除时分秒后的日期字符串，同一天的数据会被归为一组。
2. 方案2：
   • 使用CAST(Datum AS DATE)直接提取日期部分（自动去除时分秒），分组逻辑更高效；
   • 优化WHERE条件为日期范围查询，替代原有的YEAR()和MONTH()函数调用，这样可以利用Datum字段上的索引，大幅提升查询性能；
   • 通过FORMAT()函数将日期转换为你需要的dd-MM-yyyy格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rene Stäblein