使用Matplotlib绘图时触发Tkinter错误，请求技术协助

先还原你遇到的完整错误栈：

回溯（最近的调用最后）：
File "file_client.py", line 117, in
plot_graph(result)
File "file_client.py", line 81, in plot_graph
plt.scatter(list(time_dict.keys()), list(time_dict.values()))
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 3364, in scatter
ax = gca()
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 962, in gca
return gcf().gca(**kwargs)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 592, in gcf
return figure()
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/pyplot.py", line 539, in figure
**kwargs)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backend_bases.py", line 171, in new_figure_manager
return cls.new_figure_manager_given_figure(num, fig)
File "/usr/lib/python3/dist-packages/matplotlib/backends/backend_tkagg.py", line 1049, in new_figure_manager_given_figure
window = Tk.Tk(className="matplotlib")
File "/usr/lib/python3.6/tkinter/init.py", line 2023, in init
self.tk = _tkinter.create(screenName, baseName, className, interactive, wantobjects, useTk, sync, use)
_tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable

这个问题我太熟了！本质就是Matplotlib默认的Tkinter后端需要图形显示环境，但你运行代码的环境（比如远程服务器、无桌面的Linux系统、不带X11转发的SSH会话）里没有提供可用的显示器，所以就抛出这个错误了。

下面给你三个实用的解决办法，根据你的使用场景选就行：

方法1：切换为非交互式后端（推荐服务器环境使用） #

直接在代码开头指定Matplotlib使用不需要显示的后端，比如Agg，这样就能直接生成图片文件而不需要弹出窗口：

# 一定要在导入pyplot之前设置后端！
import matplotlib
matplotlib.use('Agg')

import matplotlib.pyplot as plt

# 你的绘图代码不变
plt.scatter(list(time_dict.keys()), list(time_dict.values()))
# 因为没有图形界面，要把图保存成文件
plt.savefig('transfer_time_plot.png')
# 记得关闭绘图释放资源
plt.close()

⚠️ 重点：matplotlib.use()必须放在import matplotlib.pyplot as plt之前，不然设置不会生效！

方法2：开启X11转发（适合远程连接且本地有图形界面） #

如果你是通过SSH连接服务器，并且本地电脑有图形界面（比如Windows带Xming、Mac自带X11），可以开启X11转发来让服务器把绘图窗口显示到本地：

1. 连接服务器时加上-X参数：

ssh -X your_username@your_server_ip

2. 连接后检查DISPLAY变量是否自动设置，要是没设置就手动导出：

export DISPLAY=:0.0

之后再运行你的Python脚本，就能在本地看到Matplotlib的绘图窗口了。

方法3：适配Jupyter环境 #

如果是在Jupyter Notebook/Lab里运行代码，直接用魔法命令切换到交互式后端即可：

# 静态显示用这个
%matplotlib inline
# 想要交互式控件（比如缩放、平移）用这个
# %matplotlib notebook

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(list(time_dict.keys()), list(time_dict.values()))
plt.show()

要是你只是需要生成图片文件，方法1绝对是最省心的选择，完全不需要依赖图形环境；如果需要实时查看绘图窗口，就根据场景选方法2或3。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JackLalane1