遍历子目录读取Zip文件时遇WindowsPath等错误求助

错误1：TypeError: 'WindowsPath' object is not iterable #

问题根源 #

• process_files需要接收可迭代的文件路径集合（如列表、生成器），但你传入了单个WindowsPath对象（p），函数内部for file in files会尝试迭代路径对象，触发类型错误。
• Path(p.name).glob("*.zip")逻辑错误：p.name仅返回文件/目录的名称，不是完整路径，相当于在当前工作目录下查找，而非目标子目录。

错误2：OSError: [Errno 22] Invalid argument: '' #

问题根源 #

你将单个zip文件路径（字符串）传给了process_files，函数会把字符串当成字符序列迭代，导致ZipFile收到的是单个字符（比如路径的第一个字符\），触发无效参数错误。

正确实现方式 #

方式1：用Pathlib高效遍历（推荐） #

直接通过rglob匹配所有子目录下的zip文件，生成可迭代的路径字符串集合：

from pathlib import Path

target_path = Path("O:/Stack/Over/Flow/")
# 生成所有zip文件的绝对路径字符串迭代器
zip_file_paths = (str(file) for file in target_path.rglob("*.zip"))
# 传入process_files处理
result_df = process_files(zip_file_paths)
print(result_df)

方式2：修复os.walk代码 #

先收集所有zip文件路径，再传入函数：

import os

dir_path = "O:/Stack/Over/Flow/"
zip_files = []
for root, _, files in os.walk(dir_path):
    for filename in files:
        if filename.endswith(".zip"):
            zip_files.append(os.path.join(root, filename))
# 传入完整的文件路径列表
result_df = process_files(zip_files)
print(result_df)

函数优化建议 #

原函数的类型提示files: list过于严格，改为支持所有可迭代类型的Iterable[str]，适配更广泛的输入：

from typing import Iterable

def process_files(files: Iterable[str]) -> pd.DataFrame:
    # 原函数内部逻辑保持不变
    ...

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonnyboi