如何用Pandas将CSV数据正确导入Excel？解决单行写入问题

方案1：改用Pandas原生to_excel方法（简单直接） #

如果只是完成CSV到Excel的导入，直接用Pandas自带的to_excel更高效，无需手动操作工作表对象：

import pandas as pd

# 读取CSV文件
QTH = pd.read_csv(r"C:\Users\SLA.csv")
# 写入Excel，指定工作表、起始位置，不保留DataFrame索引
QTH.to_excel(r"C:\Users\target_file.xlsx", sheet_name="mySheet", startrow=0, startcol=0, index=False)

如果要写入已存在的Excel文件，需用ExcelWriter实现：

from openpyxl import load_workbook

# 加载已有的Excel工作簿
book = load_workbook(r"C:\Users\target_file.xlsx")
writer = pd.ExcelWriter(r"C:\Users\target_file.xlsx", engine='openpyxl') 
writer.book = book

# 写入指定工作表，覆盖原有内容（需追加数据可调整参数）
QTH.to_excel(writer, sheet_name="mySheet", index=False)
writer.close()

方案2：修复xlwings写法（若坚持用原工具） #

你当前的xlwings代码中，header=1参数可能导致解析异常，简化参数让xlwings自动识别DataFrame结构即可：

import pandas as pd
import xlwings as xw

QTH = pd.read_csv(r"C:\Users\SLA.csv")
wb = xw.Book(r"C:\Users\target_file.xlsx")  # 确保正确加载工作簿
ws = wb.sheets["mySheet"]

# 移除多余的header参数，让xlwings自动处理表头和数据行
ws["A1"].options(index=False, expand='table').value = QTH

若CSV本身带表头，expand='table'会自动将表头和数据分行列写入，无需额外指定header参数。

排查小提示 #

• 检查CSV格式：用记事本打开CSV，确认分隔符是逗号（若为其他符号，读取时需指定sep参数，比如pd.read_csv(..., sep='\t')）
• 验证DataFrame：执行QTH.info()确认列数、行数正确，排除读取阶段的解析错误

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jodahsh