使用Google Maps Directions Layer批量请求触发OVER_QUERY_LIMIT求助

我看你遇到的问题核心在于gmaps的directions_layer是在前端（Jupyter的JavaScript环境）发起API请求，而你在Python代码里加的time.sleep(1)根本控制不了前端的请求频率——前端会一次性加载所有图层，瞬间把请求发出去，自然触发了速率限制。

下面给你几个可行的解决思路和修改后的代码：

1. 改用Python直接调用API获取路线，再用Polyline图层绘制 #

这样能完全在Python端控制请求间隔，避开前端的批量请求问题。步骤如下：

• 用requests库直接调用Directions API，获取路线的坐标点
• 将坐标点转为gmaps的Polyline图层添加到地图
• 在Python端严格控制请求间隔，确保符合API的速率配额

修改后的代码示例：

import gmaps
import time
import pandas as pd
import requests

dict_k ={}
dict_k['st_coordinates'] =[ '24.760669, 54.704782','25.168596, 56.355549','25.004274, 55.063742','25.000252, 55.060932', '24.872900, 55.137325','24.537609, 54.383664','24.050339, 53.470903','24.211435, 55.424501', '24.196804, 55.855923','24.308309, 54.675861','24.988239, 55.104435','24.985047, 55.071542', '24.306433, 54.490205','25.000252, 55.060932','24.536064, 54.383048' ]
dict_k['en_coordinates'] =[ '24.454036, 54.376656','24.130453, 55.801786','23.931339, 53.045892','24.171,54.408', '24.454036, 54.376656','24.130453, 55.801786','23.931339, 53.045892','24.171,54.408', '24.454036, 54.376656','24.130453, 55.801786','23.931339, 53.045892','24.171,54.408', '24.454036, 54.376656','24.130453, 55.801786','23.931339, 53.045892']
key = 'AIzA...............'
dataframe = pd.DataFrame.from_dict(dict_k)

def draw_map(dataframe, key):
    gmaps.configure(key)
    fig = gmaps.figure()
    directions_api_url = "https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json"

    for i in range(len(dataframe)):
        # 安全解析坐标，替换eval
        start_coords = tuple(map(float, dataframe['st_coordinates'].iloc[i].split(', ')))
        end_coords = tuple(map(float, dataframe['en_coordinates'].iloc[i].split(', ')))

        # 调用Directions API获取路线
        params = {
            'origin': f"{start_coords[0]},{start_coords[1]}",
            'destination': f"{end_coords[0]},{end_coords[1]}",
            'key': key
        }
        response = requests.get(directions_api_url, params=params)
        route_data = response.json()

        if route_data['status'] == 'OK':
            # 提取路线的坐标点
            polyline_points = route_data['routes'][0]['overview_polyline']['points']
            # 解码polyline（需要安装polyline库：pip install polyline）
            import polyline
            route_coords = polyline.decode(polyline_points)
            # 添加Polyline图层
            fig.add_layer(gmaps.Polyline(
                path=route_coords,
                stroke_color='blue',
                stroke_opacity=0.8,
                stroke_weight=3
            ))
        else:
            print(f"请求{i+1}失败，状态：{route_data['status']}")

        # 控制请求间隔，每秒不超过10次（免费版配额），这里设为0.11秒确保不超限
        if i > 0:
            time.sleep(0.11)

    return fig

df = draw_map(dataframe, key)
df

2. 检查API密钥的配额设置 #

即使你有免费额度，也要去Google Cloud Console确认：

• Directions API的每秒请求数（QPS）配额是否被手动调低（默认免费版是10 QPS）
• 确保API密钥没有被限制只能从特定IP或域名访问（如果是本地Jupyter，要允许所有来源，或者添加你的IP）

3. 关于批处理的补充 #

如果还是想用directions_layer，那只能通过分批渲染地图的方式——比如先渲染前10条路线，显示后，再手动运行代码渲染下一批，但这种方式体验不好，不如第一种方案可控。

另外，注意你的代码里用eval解析坐标是不安全的，建议用split+map(float)的方式替换，避免潜在的代码注入风险。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wael