看起来你在安装关联scikit-learn的Python包时遇到了编译阻碍，结合你的Python3.7+Anaconda环境，我来拆解问题并给出针对性修复方案：

问题根源 #

1. NumPy废弃API警告：这只是提示性信息，不会中断安装，但说明包内代码使用了旧版NumPy API；真正导致安装失败的是后面的编译错误。
2. PyThreadState成员不匹配错误：报错提示exc_type/exc_value不存在，建议改用curexc_type/curexc_value——这是因为Python3.8+对CPython内部API做了修改，而你要安装的包（或其依赖的Cython生成代码）是基于更高版本Python API编写的，和你的Python3.7环境不兼容。

修复方案 #

方案1：安装与Python3.7兼容的包版本 #

从错误里的sklearn/svm/libsvm.c可以判断你在安装scikit-learn或依赖它的包，Python3.7最高支持到scikit-learn==1.0.2（1.1及以上版本仅支持Python3.8+）。你可以指定版本安装：

pip install scikit-learn==1.0.2

如果是从GitHub安装自定义包，请确认源码的分支/tag是否支持Python3.7，或联系开发者获取兼容版本。

方案2：降级Cython到兼容版本 #

新版Cython会生成适配Python3.8+的代码，导致在Python3.7环境编译失败。你可以降级到支持Python3.7的Cython版本：

pip install Cython==0.29.36

降级完成后，重新执行你的包安装命令即可。

方案3：消除NumPy废弃API警告（可选） #

如果想去掉那个警告，可以在安装前设置环境变量，强制禁用旧API：

export CFLAGS="-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION"

再执行安装命令，警告就会消失。

额外检查 #

• 确认你的conda环境确实是Python3.7，避免版本混用：

python --version

• 如果你是源码编译安装，先清理之前的编译缓存（比如删除build目录）再重新编译。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ritika rashmi