Pytest中class作用域setup fixture使用异常问题排查与解决

当你把add_info fixture的作用域改为class后，pytest会在测试类级别执行这个fixture，而非每个测试方法对应的实例级别。这时候fixture中的self指代的是TestExample这个类本身，不是每个测试方法运行时创建的类实例。

你在fixture里设置的self.c其实是给TestExample类添加了一个类属性，但测试方法里的self是类的实例，实例默认不会直接继承这个类属性，所以才会抛出AttributeError: 'TestExample' object has no attribute 'c'。

下面提供两种可行的解决思路：

方案1：在测试方法中显式访问类属性 #

既然c已经被设置为类属性，直接通过类本身或者type(self)来访问它就行：

import pytest

@pytest.fixture(scope='module')
def fixture_a():
    return 2

class TestExample:
    b = 1

    @pytest.fixture(autouse=True, scope='class')
    def add_info(self, fixture_a):
        # 这里的self是TestExample类本身
        self.c = self.b * fixture_a

    def test_foo(self):
        # 通过type(self)访问类属性c
        assert type(self).c + self.b == 3

    def test_bar(self):
        # 或者直接通过类名访问
        assert TestExample.c * self.b == 2

方案2：用request.cls明确操作测试类 #

更清晰的方式是借助pytest的request fixture获取测试类，避免self带来的歧义：

import pytest

@pytest.fixture(scope='module')
def fixture_a():
    return 2

class TestExample:
    b = 1

    @pytest.fixture(autouse=True, scope='class')
    def add_info(self, fixture_a, request):
        # 用request.cls直接获取当前测试类，设置类属性
        request.cls.c = self.b * fixture_a

    def test_foo(self):
        assert type(self).c + self.b == 3

    def test_bar(self):
        assert type(self).c * self.b == 2

这两种方案都能保证add_info只在类初始化时执行一次，同时测试方法能正确访问到c的值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Hagobert