如何用OpenCV合并两张阈值化图像以实现指定效果？

原始图像与目标效果 #

• 原始图像：
  
• 期望得到的目标图像之一：
  

我的尝试代码 #

import cv2
import numpy as np

image = cv2.imread('skadi.png')
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY)
cv2.imshow('greyscale',gray)
_, binary = cv2.threshold(gray, 100, 255, cv2.THRESH_BINARY)
cv2.imshow('treshold',binary)
binary= 255 - binary
cv2.imshow('inverted',binary)
kernel = np.ones((25, 25), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(binary, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
cv2.imshow('closing',closing)
#closing = 255-closing
closing2 =  cv2.bitwise_not(closing)
cv2.imshow('invetedclosing',closing2)
result = cv2.bitwise_or(closing, closing2)
cv2.imshow('convned',result)
edges = cv2.Canny(result, 100, 200)

cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

遇到的问题 #

我尝试使用cv2.bitwise_or和cv2.bitwise_xor进行合并，但结果是一片白屏，恳请各位提供帮助！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AMM