如何统计每月首次出现的唯一Event_Combined事件数？

核心是先定位每个事件的首次出现月份，再按月份统计该月首次出现的事件数，同时确保所有存在的月份都被展示（包括无新增事件的月份）。

方法1：CTE+窗口函数（适用于现代数据库） #

支持MySQL 8.0+、PostgreSQL、SQL Server等：

WITH FirstEventMonths AS (
    -- 找出每个事件的首次出现月份
    SELECT 
        Event_Combined,
        MIN(Royalty_Month) AS First_Appearance_Month
    FROM Agency
    GROUP BY Event_Combined
),
AllExistingMonths AS (
    -- 提取所有存在的月份
    SELECT DISTINCT Royalty_Month
    FROM Agency
)
-- 关联统计每个月的新增事件数
SELECT 
    aem.Royalty_Month,
    COUNT(fem.Event_Combined) AS Total_Events
FROM AllExistingMonths aem
LEFT JOIN FirstEventMonths fem 
    ON aem.Royalty_Month = fem.First_Appearance_Month
GROUP BY aem.Royalty_Month
ORDER BY aem.Royalty_Month ASC;

方法2：子查询实现（兼容低版本数据库） #

如果数据库不支持CTE，可使用子查询：

SELECT 
    am.Royalty_Month,
    COUNT(DISTINCT a.Event_Combined) AS Total_Events
FROM (SELECT DISTINCT Royalty_Month FROM Agency) am
LEFT JOIN Agency a 
    ON am.Royalty_Month = a.Royalty_Month
    -- 只保留该事件在当前月是首次出现的记录
    AND NOT EXISTS (
        SELECT 1 
        FROM Agency a2 
        WHERE a2.Event_Combined = a.Event_Combined 
        AND a2.Royalty_Month < a.Royalty_Month
    )
GROUP BY am.Royalty_Month
ORDER BY am.Royalty_Month ASC;

逻辑说明 #

1. 定位首次出现月份：通过MIN(Royalty_Month)或NOT EXISTS子查询，确保每个事件只关联到它第一次出现的月份。
2. 保留所有月份：提取表中所有存在的月份，避免无新增事件的月份被过滤，保证结果完整性。
3. 左连接统计：通过左连接关联月份和首次事件数据，没有匹配的月份会返回NULL，COUNT时自动记为0。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者thestewartofny