使用Pandas读取CSV时出现KeyError: 'NOX'的原因及解决方法

错误原因 #

• 分隔符设置错误：你的CSV文件实际用**逗号（,）**分隔字段，但代码里指定了sep='\t'（制表符），导致pandas把每一行内容当成单个列，自然找不到NOX、NO2这些列名。
• 表头处理错误：代码中设置了header=None，这会让pandas把CSV的第一行（原本的表头行）当成普通数据行，自动给列分配数字索引（0、1、2...），所以用字符串'NOX'作为列名访问时会触发KeyError。

解决方法 #

修正pd.read_csv的参数，让它正确识别CSV的格式：

1. 移除header=None，让pandas自动将第一行作为列名；
2. 将sep='\t'改为sep=','（或者直接省略该参数，pandas默认会自动检测逗号分隔的CSV）；
3. 无需手动调用open()，pd.read_csv可以直接接收文件名作为参数，代码更简洁。

修正后的完整代码：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import seaborn as sns

# 直接读取CSV，自动识别表头和逗号分隔符
data = pd.read_csv('Air Pollutants.csv', encoding='utf-8') 

NOX = data['NOX']
NO2 = data['NO2'] 

sns.kdeplot(NOX, shade=True, color="orange")
sns.kdeplot(NO2, shade=True, color="blue")
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jesse Ko