如何使用Whisper批量处理桌面Audio目录下的WAV音频文件？

错误根源：os.listdir('Audio')仅返回文件名，脚本运行时会在当前目录（桌面）查找文件，而非Audio子目录，导致找不到目标音频文件。

以下是修正后的脚本，同时增加了WAV文件过滤、结果保存等实用功能：

import whisper
import os

# 加载Whisper模型，指定fp16=False消除CPU运行时的警告
model = whisper.load_model("base", fp16=False)

# 定义桌面Audio目录的完整路径
audio_dir = os.path.expanduser("~/Desktop/Audio")

# 遍历目录下所有文件
for filename in os.listdir(audio_dir):
    # 仅处理WAV格式文件
    if filename.lower().endswith(".wav"):
        # 拼接完整文件路径
        full_path = os.path.join(audio_dir, filename)
        # 执行转写
        transcribe_result = model.transcribe(full_path)
        # 将转写结果保存为同名TXT文件
        output_txt = os.path.splitext(full_path)[0] + ".txt"
        with open(output_txt, "w", encoding="utf-8") as txt_file:
            txt_file.write(transcribe_result["text"])
        print(f"转写完成：{filename}")

关键修改说明 #

• 完整路径拼接：用os.path.join组合目录和文件名，确保Whisper能定位到正确的音频文件
• 格式过滤：通过.endswith(".wav")只处理目标格式文件，避免无效文件干扰
• 消除警告：加载模型时添加fp16=False，解决CPU环境下的FP16不支持警告
• 结果保存：自动将转写文本保存为对应音频文件的同名TXT，方便后续查看

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alligator