Python代码添加断点致性能大幅下降是否属于预期行为？

这种性能大幅下降的情况属于预期行为，核心原因在于调试器的工作机制：

• 当你在VSCode中为Python程序添加任意断点时，调试器会强制Python解释器切换到调试运行模式：关闭默认的代码优化，同时为每一行代码启用执行追踪钩子，用来监控代码执行状态以便触发断点。
• 哪怕断点设置在程序末尾（比如你的print("Done")行），整个程序的执行模式已经完全切换，所有代码（包括前面的大循环）都会走调试路径。而循环这类高频重复的代码，每一次迭代都会额外触发调试追踪的开销，累计下来就会导致运行时间暴增。
• 再加上你使用的是WSL跨环境调试，调试器和解释器之间的通信开销会进一步放大性能差异；同时Python 3.8的调试机制在处理这类场景时的效率确实不如后续新版本，多重因素叠加就出现了60倍以上的性能差距。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mohit