向datetime64[ns]添加军事时间报错：'int'对象不可切片

我看到你遇到的问题了——用整数拼接的方式尝试生成带军事时间的datetime列时，抛出了TypeError: 'int' object is unsliceable的错误。这其实是因为**pd.to_datetime的format参数是针对字符串格式解析的，你传入的整数类型没办法被strptime相关函数做切片操作**，底层就报错了。

给你两种靠谱的解决方案，你可以根据自己的情况选：

方法1：将整数转为字符串后再解析 #

既然format是给字符串用的，那我们先把拼接后的整数转成符合格式要求的字符串，再交给pd.to_datetime处理。注意要保证年积日是3位（比如1→001）、军事时间是4位（比如5→0005），这样才能匹配%Y%j%H%M的格式：

# 利用你已经生成的test列，转成字符串后解析
tmp['date2'] = pd.to_datetime(tmp['test'].astype(str), format='%Y%j%H%M')

# 或者直接拼接成符合格式的字符串（更稳妥，避免位数不足的问题）
tmp['date_str'] = (
    tmp['year'].astype(str) 
    + tmp['day'].astype(str).str.zfill(3)  # 年积日补零到3位
    + tmp['military_time'].astype(str).str.zfill(4)  # 军事时间补零到4位
)
tmp['date2'] = pd.to_datetime(tmp['date_str'], format='%Y%j%H%M')

方法2：基于已有date列添加时间差 #

如果你已经有了date列（datetime类型的日期），其实不用重新解析整个字符串，直接把军事时间转换成小时和分钟，用timedelta加到日期上就行，这种方法效率更高：

# 拆分军事时间为小时和分钟：比如1234→12小时34分，5→0小时5分
tmp['hours'] = tmp['military_time'] // 100
tmp['minutes'] = tmp['military_time'] % 100

# 把时间差加到已有date列上
tmp['date2'] = tmp['date'] + pd.to_timedelta(tmp['hours'], unit='h') + pd.to_timedelta(tmp['minutes'], unit='m')

为什么之前的代码会报错？ #

再给你解释下根源：当你传入整数给pd.to_datetime并指定format时，底层的解析函数会尝试像操作字符串一样对整数做切片（比如取前4位当年份），但整数是不可切片的对象，所以就抛出了那个TypeError。只要把整数转成字符串，或者用timedelta的方式绕开字符串解析，就能解决问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者ohh