如何使用Pandas脚本在Excel表头上方添加顶部标题

问题原因 #

你当前的代码已经正确创建了包含顶部标题的多级索引表头，但没有将这个新表头赋值给原DataFrame，最后保存的还是未修改表头的df_new，所以Excel中看不到顶部标题。

修正后的完整代码 #

import os
import pandas as pd

# 切换工作目录
os.chdir("/dev/alb_shrd/alb/alb_prj/Files/albt/alt/scrpts")

# 读取CSV文件
col_names = ["Sl_No", "Departure", "Arrival"]
df_new = pd.read_csv(
    "SourceFile.csv",
    quotechar='"',
    names=col_names,
    sep="|",
    skiprows=1,
    low_memory=False,
    error_bad_lines=False,
    header=None
).dropna(axis=1, how="all")

# 创建包含顶部标题的多级表头
header = pd.MultiIndex.from_product([["TOP TITLE"], df_new.columns])
# 将新表头赋值给DataFrame
df_new.columns = header

# 保存到带时间戳的Excel文件
file = f"SourceFile_{pd.Timestamp('now').strftime('%Y%m%d_%I%M')}.xlsx"
df_new.to_excel(file, index=False)

关键改动说明 #

• 移除了无意义的df_new.head()和临时生成DataFrame的代码，直接将创建好的多级索引header赋值给df_new.columns，让原DataFrame使用新表头。
• 保存Excel时，to_excel会自动识别多级表头，在Excel中呈现为顶部标题（第一行）+ 原列名（第二行）的格式。

效果验证 #

打开生成的Excel文件后，表头会显示为两行：

• 第一行整行显示TOP TITLE（自动合并单元格）
• 第二行显示原列名Sl_No、Departure、Arrival

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jenifer