Python中如何访问DataFrame索引并将其用于计算操作？

1. 标题 #

使用#表示标题，数量对应层级：

二级标题 #

三级标题 #

四级标题

2. 列表项 #

使用-开头创建无序列表，嵌套时缩进即可：

• 主列表项1
• 主列表项2
  • 嵌套列表项2.1
  • 嵌套列表项2.2
    • 二级嵌套列表项2.2.1

3. 文本强调 #

用*包裹文本实现强调：

• 斜体强调：这是一段斜体文本
• 粗体强调：这是一段粗体文本

4. 代码/命令 #

单行代码用单个反引号包裹，多行代码用三个反引号包裹并可指定语言：

• 单行代码：pip install pandas
• 多行代码块：

import pandas as pd
df = pd.read_csv("data.csv")

5. 引用文本 #

用>开头表示引用：

人生苦短，我用Python。

6. 链接 #

格式为[链接文本](URL)：
Python官方网站

7. 图片 #

格式为[图片描述](图片URL)：
随机示例图片

内容的提问来源于stack exchange，提问作者canucar7