如何在Pandas中提取Invoice与下一个空格之间的子字符串？

可以使用pandas的str.extract()方法结合正则表达式实现需求，具体操作如下：

• 正则表达式采用r'Invoice(\S+)'，逻辑为：

  • Invoice：精准匹配固定起始字符串
  • (\S+)：捕获Invoice之后所有非空白字符（直到遇到空格为止），这部分就是需要保留的目标内容

• 处理代码示例：

import pandas as pd

# 构造示例DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Invoice Number': [
        'Being InvoiceNC/0095/2022.23 Dt. 06.10.2022',
        'Black Toner Cartridge agst InvoiceNC/0098/2022.23 dt 10.10.2022',
        'Being amount vide InvoiceS0001236 Dt. 03.10.2022',
        'Being amount vide InvoiceS0001235 Dt. 03.10.2022'
    ]
})

# 提取目标内容并覆盖原列
df['Invoice Number'] = df['Invoice Number'].str.extract(r'Invoice(\S+)', expand=False)

# 输出处理结果
print(df)

执行后得到的结果：

Invoice Number
0    NC/0095/2022.23
1    NC/0098/2022.23
2         S0001236
3         S0001235

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paras