Plotly平行坐标图技术咨询：离散色条、字体调整及循环绘图异常

问题1：设置离散颜色对应store_index #

把store_index转为字符串类型（标记为类别），在px.parallel_coordinates中使用color_discrete_scale指定离散颜色组，这样每个store_index会对应唯一颜色，colorbar也会自动变为离散样式（后续扩展颜色只需增加颜色组元素即可）。

问题2：增大坐标轴标签字体大小 #

通过fig.update_traces()修改平行坐标的维度配置，直接为每个维度的label_font参数设置字体大小。

问题3：移除store_index和slice_number轴 #

在px.parallel_coordinates中显式指定dimensions参数，只保留需要展示的jan_sales和feb_sales，多余的轴就不会被渲染出来。

问题4：修正循环中空图/错误的问题 #

循环内不要直接修改原始的my_df，每次创建临时数据框temp_df来筛选对应slice的数据——否则原始数据会被逐步过滤为空，导致后续循环无数据可用。

完整修正代码 #

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.express as px
import os

path = r"C:\Users\test"

# 生成原始数据
my_df = pd.DataFrame()
np.random.seed(0)
jan_sales = np.random.randint(low=0, high=100, size=75)
feb_sales = np.random.randint(low=0, high=100, size=75)

store_index = np.arange(1, 4)
store_index = np.repeat(store_index, 25)
# 转为字符串标记为类别，实现离散颜色映射
store_index = store_index.astype(str)

slice_number = np.arange(1, 6)
slice_number = np.tile(slice_number, 3)
slice_number = np.repeat(slice_number, 5)

my_df['jan_sales'] = jan_sales
my_df['feb_sales'] = feb_sales
my_df['store_index'] = store_index
my_df['slice_number'] = slice_number

# 定义离散颜色组（可根据需求扩展数量）
color_scale = px.colors.qualitative.D3[:3]

for slice_num in np.arange(1, 6):
    # 使用临时数据框，避免修改原始数据
    temp_df = my_df.loc[my_df['slice_number'] == slice_num]
    # 显式指定要展示的维度，排除store_index和slice_number
    fig = px.parallel_coordinates(
        temp_df,
        color="store_index",
        dimensions=['jan_sales', 'feb_sales'],
        labels={"jan_sales": "一月销售额", "feb_sales": "二月销售额"},
        color_discrete_scale=color_scale
    )
    # 增大坐标轴标签字体大小
    fig.update_traces(
        dimensions=[
            dict(label="一月销售额", label_font=dict(size=14)),
            dict(label="二月销售额", label_font=dict(size=14))
        ]
    )
    # 设置标题样式
    fig.update_layout(
        title=dict(
            text=f'<b>门店月度销售额切片: 切片 {slice_num}</b>',
            x=0.5,
            y=0.99,
            font=dict(family="Arial", size=12, color='#000000')
        ),
        # 自定义colorbar标题（可选）
        coloraxis_colorbar=dict(title="门店编号", title_font=dict(size=12))
    )
    fig.write_image(os.path.join(path, f'Slice_{slice_num}.png'))
    fig.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Skylimit