如何用Python或PL/SQL将非JSON类字典文本解析为表格？

Python 实现方法 #

这种带u'前缀的字符串是Python 2里的Unicode字典表示，用ast.literal_eval就能安全解析，比直接用eval更稳妥。

具体步骤和代码：

import ast
import pandas as pd

# 读取目标文本文件
with open('products.txt', 'r', encoding='utf-8') as f:
    lines = [line.strip() for line in f if line.strip()]

# 逐行解析并整理数据
product_list = []
for line in lines:
    # 把字符串转成Python字典
    product_dict = ast.literal_eval(line)
    product_list.append({
        'Product_id': product_dict['Product_id'],
        'Product_name': product_dict['Product_name'],
        'Product_code': product_dict['Product_code']
    })

# 生成规整表格并打印
df = pd.DataFrame(product_list)
print(df.to_string(index=False))

运行后输出结果：

Product_id Product_name Product_code
   1234567         Apple        2.4.14
   1234123        Orange        2.4.20

PL/SQL 实现方法 #

Oracle PL/SQL里只能靠字符串处理函数提取字段，这里用REGEXP_SUBSTR正则匹配来提取每个键对应的值。

场景1：数据已存入表中 #

假设原始字符串存在product_raw表的raw_data字段，每行一条记录，执行以下SQL即可提取：

SELECT
    REGEXP_SUBSTR(raw_data, "'Product_id': u'([^']+)'", 1, 1, 'i', 1) AS Product_id,
    REGEXP_SUBSTR(raw_data, "'Product_name': u'([^']+)'", 1, 1, 'i', 1) AS Product_name,
    REGEXP_SUBSTR(raw_data, "'Product_code': u'([^']+)'", 1, 1, 'i', 1) AS Product_code
FROM product_raw;

场景2：直接处理单行字符串 #

写PL/SQL块解析单个字符串：

DECLARE
    v_raw_str VARCHAR2(1000) := '{u''Product_id'': u''1234567'', u''Product_name'': u''Apple'', u''Product_code'': u''2.4.14''}';
    v_product_id VARCHAR2(20);
    v_product_name VARCHAR2(50);
    v_product_code VARCHAR2(20);
BEGIN
    v_product_id := REGEXP_SUBSTR(v_raw_str, '''Product_id'': u''([^'']+)''', 1, 1, 'i', 1);
    v_product_name := REGEXP_SUBSTR(v_raw_str, '''Product_name'': u''([^'']+)''', 1, 1, 'i', 1);
    v_product_code := REGEXP_SUBSTR(v_raw_str, '''Product_code'': u''([^'']+)''', 1, 1, 'i', 1);
    
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Product_id: ' || v_product_id);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Product_name: ' || v_product_name);
    DBMS_OUTPUT.PUT_LINE('Product_code: ' || v_product_code);
END;
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内容的提问来源于stack exchange，提问作者Tom Tom