Python绘制条形图：补全get_barplot函数代码空白求助

以下是补全后的完整函数代码：

import pandas as pd
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

def get_barplot(f_dict,title):
    """
    *******  CHANGE 2 (50 points) **********
    Shows and saves the Bar Plot
    """
    #Uncomment and fill the blanks
    freq_df = pd.DataFrame(f_dict.items(),columns=['key','value']) #converts the dictionary as dataframe
    bar_plot = sns.barplot(x='key', y='value', data=freq_df)
    bar_plot.set(title=title+'_BarPlot',xlabel='Words', ylabel='Count') #Setting title and labels
    plt.xticks(rotation=45) #Rotating the each word because of the length of the words
    plt.show()
    bar_plot.figure.savefig(title+'_barplot.png',bbox_inches='tight') #saving the file

关键补全点说明： #

• f_dict.items()：字典的items()方法返回所有键值对的元组迭代器，刚好匹配DataFrame的行数据格式，能直接将字典转为包含key（单词）和value（出现次数）两列的DataFrame。
• sns.barplot(x='key', y='value', data=freq_df)：使用Seaborn库的barplot绘制条形图，x指定横轴为DataFrame的key列，y指定纵轴为value列，data传入生成的频率数据框。需提前导入Seaborn并命名为sns，同时导入Matplotlib的pyplot模块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者DotEXE