如何用Seaborn以Pandas DataFrame的A列为hue绘制B、C列箱线图

问题出在你melt的时候丢了A列的分组信息，直接对原DataFrame做melt并保留A列作为分组依据就行：

import pandas as pd
import seaborn as sb

df = pd.DataFrame({'A':['a','a','b','a','b'],'B':[1,3,5,4,7],'C':[2,3,4,1,3]})
# 融化时保留A列作为id变量，让每个数值都对应原有的分组A
melted_df = pd.melt(df, id_vars='A', value_vars=['B', 'C'])
# 绘制箱线图，指定hue为A列实现分组
sb.boxplot(data=melted_df, x="variable", y="value", hue="A", palette='Blues')

关键说明 #

• pd.melt的id_vars参数用来指定不需要被融化的列，这里就是分组用的A列，这样融化后的每一行都会带上对应的分组标记
• 融化后的variable列对应原来的B、C列名，value列对应B、C的数值，配合hue="A"就能实现按A分组展示B、C两列的箱线图

内容的提问来源于stack exchange，提问作者SERGIO