如何用Seaborn或Matplotlib为表格两列绘制并列柱状图

问题根源 #

你的代码有两个关键错误：

• y = 'Quantities,Revenues'不符合seaborn的参数规则，catplot的y参数只能接收单个列名，无法直接传入多个列。
• 你指定了hue='Details'，但你的数据表中并没有这一列，参数错误会导致整体解析异常，进而引发类似无法识别Country的报错。

修复步骤 #

要实现每个国家数量与收入的并列柱状图，需要先把宽格式数据转成长格式，再用catplot绘图：

1. 转换数据格式
   用pandas的melt函数，将Quantities和Revenues两列合并为指标列和数值列：

import seaborn as sns
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 转换宽表为长表
dj_melted = dj.melt(
    id_vars='Country',  # 保留的分组列
    value_vars=['Quantities', 'Revenues'],  # 需要转换的列
    var_name='Metric',  # 新的指标列名（区分数量/收入）
    value_name='Value'  # 新的数值列名
)

2. 绘制并列柱状图
   用转换后的数据绘图，通过hue区分不同指标：

sns.catplot(kind='bar', data=dj_melted, x='Country', y='Value', hue='Metric')
plt.show()

额外检查 #

如果还是提示无法识别Country，请确认：

• 数据框dj中确实存在名为Country的列，检查列名是否有拼写错误、空格或大小写差异。
• 可以执行print(dj.columns)查看所有列名，确保和代码中的'Country'完全一致。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user20030574