如何去除Python DataFrame列中逗号后的空格

原始数据 #

ID                       Col
1       new york, london school of economics, america
2       california & washington,  harvard university, america

期望输出 #

ID                       Col
1       new york,london school of economics,america
2       california & washington,harvard university,america

尝试的代码 #

df1[Col].apply(lambda x : x.str.replace(", ","", regex=True))

正确实现方式 #

你的代码存在几个问题：

• df1[Col] 中的Col未加引号，会被当作变量处理，应该写成df1['Col']
• 无需嵌套apply和str.replace，Series本身支持直接调用str方法
• 原代码只能替换逗号后单个空格，无法处理第二行中逗号后多个空格的情况

修正后的代码：

# 匹配逗号后任意数量的空格，替换为单个逗号
df1['Col'] = df1['Col'].str.replace(r',\s+', ',', regex=True)

如果只需要处理逗号后单个空格的场景，也可以关闭正则（效率稍高）：

df1['Col'] = df1['Col'].str.replace(', ', ',', regex=False)

执行后即可得到期望的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者AB14