OpenCV如何绘制无填充轮廓？解决数字提取的填充问题

针对0、8这类带封闭区域的数字，使用cv.FILLED填充轮廓会导致内部被填满的问题，你可以通过以下两种方法解决：

方法1：直接绘制轮廓线条而非填充 #

放弃使用cv.FILLED，改为设置合适的thickness参数（数值根据图像尺寸调整，比如2或3），这样只会绘制轮廓的边缘线条，不会填充内部区域：

cv.drawContours(black_img, [contour_num], -1, (255, 255, 255), thickness=2)

方法2：利用轮廓层级区分内外轮廓，实现空心填充 #

如果需要保留填充后的数字形状但挖空内部封闭区域，可以通过轮廓层级（hierarchy）筛选外轮廓和内轮廓，先填充外轮廓为白色，再用黑色填充内轮廓：

1. 查找轮廓时指定cv.RETR_CCOMP模式以获取完整的层级信息：

contours, hierarchy = cv.findContours(gray_img, cv.RETR_CCOMP, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

2. 遍历轮廓并根据层级判断类型，分别处理：

black_img = np.zeros_like(gray_img)
for idx, contour in enumerate(contours):
    # hierarchy[0][idx][3] == -1 表示当前是外轮廓
    if hierarchy[0][idx][3] == -1:
        cv.drawContours(black_img, [contour], 0, 255, cv.FILLED)
    # 否则是内轮廓，用黑色填充挖空
    else:
        cv.drawContours(black_img, [contour], 0, 0, cv.FILLED)

这个方法会让0、8这类数字保留原本的空心结构，不会变成实心块。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者David Pileček