如何从meshgrid生成的网格中提取矩阵形式的二维坐标

你用meshgrid生成的T1和T2本身就是矩阵形式的坐标数据——T1存储了所有网格点的x坐标，T2存储了对应的y坐标，两者的维度都是(N2, N1)（对应你设置的10行15列网格）。

如果需要把每个网格点的二维坐标(x,y)直接组成矩阵，可以用np.stack将两个矩阵合并：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

N1=15
N2=10
x = np.arange(0, N1)
y = np.arange(0, N2)
T1, T2 = np.meshgrid(x, y)

# 合并为二维坐标矩阵，shape为(10, 15, 2)
coords_matrix = np.stack((T1, T2), axis=-1)

# 验证：取第2行第3列的坐标（索引从0开始）
print(coords_matrix[1,2])  # 输出 [2 1]，对应x=2，y=1

这个coords_matrix就是你要的矩阵形式二维坐标，每个位置coords_matrix[i,j]对应散点图中第i行第j列的网格点坐标。

另外你提到的layout是matplotlib的布局配置参数，和坐标提取无关，不用在这上面浪费精力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Arshaaa